Memahami AI Generatif dalam Video Game

Kecerdasan Buatan Generatif (AI) dengan cepat menjadi landasan di berbagai aplikasi, mulai dari platform pengiriman makanan seperti Zomato hingga layanan pengiriman pesan seperti WhatsApp yang mengintegrasikan AI ke Kudajitu dalam fungsi-fungsi penting mereka. Industri game tidak terkecuali. Di Game Developers Conference 2024 di San Francisco, banyak perusahaan memamerkan perangkat AI terbaru mereka yang dirancang untuk diintegrasikan ke dalam game-game mendatang.Surveiyang dilakukan selama acara tersebut mengungkapkan bahwa 31% dari lebih dari 3.000 pengembang game yang hadir sudah menggunakan alat AI generatif dalam proyek mereka, dengan tambahan 15% menyatakan minat dalam mengadopsi teknologi ini.

Menariknya, mayoritas responden survei berasal dari departemen keuangan, pemasaran, humas, produksi, dan manajemen, sementara mereka yang bekerja di bidang desain game dan narasi termasuk yang paling tidak mungkin menggunakan AI generatif untuk pembuatan konten. Menurut survei tersebut, pengembang terutama menggunakan AI generatif untuk "bantuan pengkodean dan mempercepat proses pembuatan konten." 

Selain itu, survei menunjukkan adanya perbedaan dalam tingkat adopsi berdasarkan ukuran studio pengembangan. Pengembang dari studio AAA dan AA (21%) adalah yang paling kecil kemungkinannya menggunakan AI, dengan menyebutkan alur kerja yang mapan dan ketersediaan sumber daya sebagai faktor. Sebaliknya, pengembang indie (37%) menunjukkan kecenderungan lebih tinggi untuk mengintegrasikan perangkat AI, didorong oleh kebutuhan untuk memaksimalkan sumber daya yang terbatas dan menyederhanakan upaya pengembangan.

Janji AI generatif jelas: pengalaman bermain game yang lebih interaktif dan mendalam, proses pengembangan yang lebih efisien, dan kemungkinan kreatif yang hampir tak terbatas. Banyak yang percaya AI berpotensi mengubah pengembangan game dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, menghasilkan lingkungan yang kompleks, dan bahkan membantu pengembangan naratif. Secara teoritis, hal ini dapat mendemokratisasi pembuatan game, sehingga memungkinkan studio yang lebih kecil untuk bersaing dengan perusahaan yang lebih besar.

Meskipun digembar-gemborkan, AI generatif masih belum berhasil dalam pengembangan game, terganggu oleh gangguan teknologi, ketidakstabilan finansial, dan pertempuran hukum yang mengancam. Pengembang frustrasi dengan ketidakkonsistenan dan inefisiensi AI, sementara perusahaan seperti Stability AI dan Anthropic berjuang dengan kerugian besar. Tantangan hukum, seperti gugatan Getty Images terhadap Stability AI, semakin memperumit masalah.

Pertanyaan besarnya adalah—akankah AI generatif benar-benar merevolusi industri video game, atau ini hanya sekadar sensasi industri terkini, yang ditakdirkan mengikuti jejak game Web3?

Ruang Lingkup AI Generatif dalam Video Game

Perhatikan penggunaan kata 'AI generatif' yang disengaja alih-alih sekadar 'AI' di seluruh diskusi ini. Perbedaan ini penting, mengingat AI dalam game telah menjadi bagian penting sejak industri ini berdiri. Faktanya, game komputer pertama, Nim, yang dikembangkan pada tahun 1951, menampilkan lawan komputer—sebuah konsep yang mendahului diciptakannya 'Kecerdasan Buatan' di Dartmouth College.

Meskipun cakupan AI meluas secara signifikan pada tahun 2000-an dan akhir 2010-an hingga mencakup berbagai aspek lanskap video game modern, fokus utamanya tetap pada peningkatan gameplay. Aplikasi sekunder AI meliputi peningkatan grafis, pembuatan animasi yang lebih halus, dan, dalam beberapa kasus, pendeteksian cheat.

Diskusi tentang AI generatif dalam gim video baru-baru ini mendapatkan momentum dengan munculnya model pembelajaran mendalam dari OpenAI, DeepMind milik Google, dan lainnya. Namun, banyak perusahaan gim terbesar sejak saat itu mulai mengintegrasikan AI ke dalam strategi pengembangan gim video mereka.

Pada Konferensi Pengembang Roblox 2023Roblox memperkenalkan asisten AI percakapan inovatif yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan pengalaman dalam aplikasi sosialnya. Asisten Roblox yang inovatif ini memberdayakan kreator untuk membuat lingkungan virtual menggunakan perintah, memanfaatkan AI generatif untuk membangun aset dan menulis kode, yang secara signifikan menyederhanakan proses pembuatan game.

Xbox milik Microsoft juga telah mengadopsi AI generatif,bermitra dengan Inworld AIuntuk mengembangkan karakter, cerita, dan misi yang didukung AI yang bertujuan untuk memperkaya pengalaman bermain gim video. Inworld AI mengklaim bahwa mereka berpotensi membuat NPC dalam gim yang merespons pemain dengan dialog dan tindakan yang dinamis dan tidak terprogram—sehingga mereka tidak akan pernah mengulangi diri mereka sendiri. 

Sementara itu,DeepMind milik Googletelah mendorong batasan lebih jauh dengan model barunya, Genie, yang mampu mengubah deskripsi singkat, sketsa gambar tangan, atau foto menjadi permainan video yang dapat dimainkan, mengingatkan pada platformer 2D klasik seperti Super Mario Bros.

Nvidiajuga meluncurkan demo teknologi inovatif yang menampilkan AI percakapan waktu nyata. Dalam demo tersebut, seorang pemain manusia berinteraksi dengan dua karakter gim video menggunakan mikrofon, dan karakter tersebut langsung merespons, memamerkan kemampuan canggih AI generatif.

Dan itu semua bukan hanya demo atau rencana masa depan. Beberapa perusahaan telah mulai menggunakan AI generatif untuk video game mereka. Game tembak-menembak gratis yang populer THE FINALSterungkapbahwa mereka menggunakan alur suara yang dihasilkan AI untuk permainan tersebut, kecuali untuk suara-suara tertentu seperti gerutuan dan suara kesakitan, yang diproduksi secara internal. Desainer audio permainan Carl Strandberg dan Andreas Almström menyoroti bahwa teknologi text-to-speech AI memungkinkan mereka untuk mengimplementasikan ide-ide baru dengan cepat, mengurangi waktu produksi sulih suara dari berbulan-bulan menjadi berjam-jam. 

Game baru Square Enix, Foamstars,termasuk sejumlah kecil seni yang dihasilkan AIdibuat menggunakan Midjourney. Konten yang dihasilkan AI terbatas pada sampul album dalam game, sedangkan bagian game lainnya dikembangkan oleh tim manusia.

Awal tahun ini, CEO Electronic Arts Andrew Wilson menyatakan bahwa AI generatif dapat diintegrasikan ke dalam lebih dari setengah proses pengembangan EA, dengan karyawan yang bersemangat menyambut perubahan tersebut.Dalam panggilan pendapatanWilson mencatat bahwa sekitar 60% proses pengembangan EA dapat dipengaruhi oleh AI generatif.

Wilson menyoroti manfaat AI dalam hal efisiensi, perluasan, dan transformasi. Ia mengklaim bahwa AI telah mengurangi waktu pembuatan stadion olahraga dari enam bulan menjadi enam minggu, dengan potensi untuk memangkasnya menjadi enam hari, dan meningkatkan jumlah animasi per pertandingan dari puluhan menjadi ribuan. 

Lonjakan minat terhadap AI generatif ini tidak hanya terbatas pada studio game. Investor dan perusahaan kapitalis ventura sepertiAndreessen Horowitzjuga bersemangat karena mereka percaya bahwa "revolusi AI generatif dalam game“akan mengarah pada penciptaan “studio mikro dengan hanya satu atau dua karyawan,” secara drastis mengurangi waktu dan biaya produksi konten, dan memunculkan “jenis permainan baru.” PitchBookLaporan Game Q1 2023juga menyoroti manfaat seperti pembuatan kode yang lebih cepat, pembuatan aset yang beragam, dan agen AI yang otonom, yang menunjukkan AI generatif sebagai peluang investasi utama bagi pemodal ventura dan investor game.

Namun, meskipun kemajuan dan peluang investasi ini menjanjikan, ada sejumlah tantangan dan kekhawatiran yang menyertainya. Perjalanan menuju adopsi sistem AI generatif yang lengkap dalam game bukannya tanpa kendala. 

Mengapa AI Generatif Belum Mengubah Pengembangan Game

Sementara investor dan manajemen di studio game mempromosikan AI generatif untuk digunakan dalam permainan video, pengembang sebenarnya menceritakan kisah yang berbeda. 

Tantangan Teknologi:

Satupengembang game di Redditmenjelaskan bahwa meskipun AI generatif dapat membantu meringkas dokumentasi dan menulis cuplikan kecil, AI generatif kesulitan menangani proyek yang lebih rumit. Ia menyoroti masalah yang ditemukan saat mengerjakan gim 3D di Unreal Engine 5, di mana AI sering memberikan informasi yang salah atau merujuk ke posting forum dengan pertanyaan yang belum terjawab, yang menggarisbawahi bahwa teknologi ini masih memiliki jalan panjang untuk ditempuh.

Ini pada dasarnya adalah masalah utama pertama dengan AI generatif: banyak alat yang saat ini tersedia tidak bagus untuk pengembangan game. Meskipun alat-alat ini dapat menghasilkan hasil yang mengesankan dalam beberapa contoh, alat-alat ini sering kali tidak memiliki konsistensi dan keandalan yang dibutuhkan untuk proyek skala besar. Selain itu, alat-alat ini umumnya tidak dioptimalkan untuk skenario kerja pengembangan game. Ketidakkonsistenan dan inefisiensi ini dapat menyebabkan pengerjaan ulang atau penundaan yang signifikan, sehingga meniadakan potensi penghematan waktu yang dijanjikan oleh alat-alat AI. 

Masalah kontrol adalah perhatian utama lainnya. Pengembang game diBahasa Indonesia: Redditmenekankan bahwa sistem AI generatif sering kali tidak jelas dan tidak dapat diprediksi, sehingga sulit untuk mengintegrasikannya dengan lancar ke dalam lingkungan permainan yang kompleks. Meskipun AI dapat mempercepat tugas-tugas seperti pembuatan aset dan desain level, ketidakpastiannya menciptakan tantangan yang signifikan untuk penggunaannya dalam mekanisme permainan inti. 

Pertimbangan kualitas dan etika juga memainkan peran penting dalam skeptisisme. Pengembang berpendapat bahwa konten AI generatif cenderung bersifat turunan dan tidak memiliki pengalaman unik dan terkurasi yang diharapkan pemain. Lebih jauh, ada risiko bahwa pemain dapat mengeksploitasi AI untuk menghasilkan konten yang tidak pantas, sehingga merusak pengalaman bermain yang diharapkan.

Model Berlangganan:

Masalah yang lebih besar adalah bahwa perangkat AI generatif sebagian besar berbasis web, yang mengharuskan pengguna membayar langganan bulanan atau menggunakan kredit bayar per penggunaan. Tidak seperti banyak perangkat pengembangan game yang menawarkan lisensi perusahaan untuk penggunaan terus-menerus, sebagian besar perangkat AI generatif terkemuka tidak menyediakan opsi tersebut, yang membuat pengguna tidak memiliki kepemilikan penuh dan akses berkelanjutan. Jadi, ketergantungan pada perangkat daring ini membuat pengguna bergantung pada penyedia. 

Ini merupakan masalah signifikan karena banyak perusahaan AI generatif kesulitan menghasilkan pendapatan besar.

Stability AI, perusahaan di balik model teks-ke-gambar Stable Diffusion, merupakan contoh tantangan ini. Baru-baru ini, perusahaan tersebut memberhentikan sekitar 10 persen tenaga kerjanya setelah berminggu-minggu terjadi pergolakan, termasuk kepergian CEO pendirinya.Menurut ReutersPada kuartal pertama tahun 2024, Stability AI menghasilkan pendapatan kurang dari $5 juta sementara mengalami kerugian melebihi $30 juta. Laporan tersebut juga mencatat bahwa perusahaan saat ini memiliki tagihan hampir $100 juta kepada penyedia komputasi awan dan kreditor lainnya. 

Demikian pula, Anthropic, perusahaan di balik Claude AI (model bahasa yang mirip dengan ChatGPT) mengumpulkan lebih dari $7 miliar dengan dukungan dari Amazon dan Google, menghabiskan sekitar $2 miliar per tahun tetapi hanya menghasilkan sekitar $150 juta hingga $200 juta dalam pendapatan menurut sebuahlaporan dari New York Times.

Pada bulan Maret, perusahaan ventura Sequoia Capitaldiperkirakanbahwa industri tersebut menghabiskan sekitar $50 miliar untuk membeli chip Nvidia canggih yang dibutuhkan untuk melatih model bahasa. Sebaliknya, perusahaan rintisan AI generatif menghasilkan pendapatan sebesar $3 miliar. 

Meskipun industri ini secara keseluruhan sedang mengalami kesulitan, OpenAI tampaknya merupakan sebuah pengecualian,dilaporkanmenghasilkan pendapatan sebesar $3,4 miliar meskipun menghabiskan $700.000 per hari untuk biaya operasional. Kontras ini menyoroti volatilitas dan ketidakstabilan keuangan yang saat ini menjadi ciri sektor AI generatif. 

Kondisi keuangan yang tidak menentu dari para penyedia ini menimbulkan risiko yang signifikan bagi para pengguna, khususnya pengembang game yang sering mengerjakan proyek multi-tahun. Jika penyedia memutuskan untuk menutup servernya, para pengembang ini bisa jadi terlantar tanpa akses ke berbagai alat penting, yang menggarisbawahi risiko yang melekat dalam mengandalkan solusi AI generatif berbasis web.

Tantangan Hukum:

Dan akhirnya, tantangan paling mendesak dan nyata yang dihadapi model AI generatif saat ini terletak pada ranah hukum. Model-model ini, pada hakikatnya, membutuhkan sejumlah besar data untuk pelatihan. Masalah utamanya berkisar pada asal data ini: Apakah data tersebut diperoleh secara legal dan etis, atau apakah data tersebut melibatkan penggunaan materi berhak cipta yang tidak sah?

Kerumitan hukum ini dipertegas dengan banyaknya tuntutan hukum yang sedang berlangsung. Dalam satu kasus penting yang diajukan awal tahun ini di pengadilan federal Delaware,Getty Images menuduh Stability AI yang berbasis di London menyalin lebih dari 12 juta foto dari koleksinya secara tidak sah, termasuk teks dan metadata, untuk membangun bisnis yang bersaing. Getty menuntut ganti rugi hingga $150.000 untuk setiap karya yang dilanggar, yang secara teoritis dapat mencapai $1,8 triliun. Stability AI berupaya untuk membatalkan atau memindahkan kasus tersebut tetapi belum secara resmi menangani tuduhan inti. Pertikaian hukum ini sejajar dengan pertikaian lain di Inggris Raya.

Dan bukan hanya Stability AI yang menghadapi pertempuran hukum. Sebuah koalisi surat kabar, termasuk New York Daily News dan Chicago Tribune,mengajukan gugatan hukumterhadap Microsoft dan OpenAI di pengadilan federal New York pada bulan April. Gugatan tersebut menuduh bahwa perusahaan-perusahaan ini menyalahgunakan pekerjaan wartawan untuk melatih sistem AI generatif mereka.

Industri musik juga ikut serta dalam keributan ini pada bulan Juni. Label rekaman besar seperti Universal Music Group, Kuda Jitu Sony Music Entertainment, dan Warner Music Group, bersama dengan raksasa musik lainnya, telah mengajukan tuntutan hukum pelanggaran hak cipta terhadap perusahaan rekaman generatif.Perusahaan AI Suno dan UdioGugatan hukum ini mengklaim bahwa perusahaan tersebut menggunakan lagu berhak cipta dari berbagai artis, genre, dan periode waktu untuk melatih model AI generatif mereka tanpa izin.

Kasus-kasus ini hanya mewakili sebagian kecil dari banyaknya tuntutan hukum yang baru-baru ini diajukan terhadap perusahaan-perusahaan AI generatif. Seiring maraknya pertikaian hukum di berbagai sektor, industri video game telah mengambil langkah-langkah proaktif untuk mengatasi masalah-masalah ini. Menyadari tantangan yang ditimbulkan oleh AI generatif, Valve telah menerapkanproses persetujuan baruuntuk itu di Steam.

Proses baru ini mewajibkan pengembang untuk memberikan bukti kepemilikan atau bukti data yang diperoleh secara sah dan etis yang digunakan oleh perangkat AI generatif mereka. Persyaratan ini bertujuan untuk memastikan bahwa semua data yang digunakan diperoleh secara aman dan sah. Implikasi dari kebijakan ini signifikan, karena banyak perangkat pihak ketiga mungkin kesulitan memenuhi standar ketat ini, terutama mengingat pengawasan hukum yang sedang berlangsung atas sumber data.

Meskipun produsen konsol seperti PlayStation dan Nintendo belum secara resmi memberlakukan kebijakan apa pun untuk gim video yang menggunakan konten AI generatif, pengamat industri memperkirakan mereka akan mengikutinya. Jika mereka mengadopsi kebijakan serupa, kemampuan untuk mendistribusikan gim di seluruh platform utama akan sangat terganggu.

Kegembiraan awal seputar AI generatif secara bertahap digantikan olehtumbuhnya ketidakpercayaandi kalangan masyarakat umum. Sikap skeptis ini khususnya terlihat di sektor video game.

Setiap pengumuman mengenai integrasi AI generatif dalam video game selalu disambut dengan rasa jijik yang signifikan dari para pemain. Salah satu contohnya adalahtanggapanhingga FINAL, di mana penggunaan AI text-to-speech untuk menghasilkan dialog suara menuai kritik dari para pengisi suara dan penggemar. Kritikus menyuarakan ketidakpuasan mereka dengan pendekatan perusahaan tersebut, dengan alasan bahwa pendekatan tersebut merusak keaslian pengalaman bermain game.

Demikian pula dengan pengenalan chatbot terbaru dari Ubisoft yang memungkinkan pemain berinteraksi dengan NPC bertenaga AI melalui AI generatiftelah menghadapi reaksi kerasBanyak pemain menyatakan preferensi untuk berinteraksi dengan NPC yang memberikan respons autentik yang dibuat oleh penulis manusia, daripada mengandalkan interaksi yang dihasilkan komputer yang mereka anggap monoton.

Penolakan ini menyoroti kekhawatiran yang lebih luas dalam komunitas game tentang potensi hilangnya kreativitas manusia dan hubungan emosional dalam game. Lagipula, bukankah itu alasan kita memainkan game?